PENGARUH DATA NON-STATIONER TERHADAP APLIKASI GEOSTATISTIKA DALAM KEGIATAN ESTIMASI DENGAN METODA ORDINARY KRIGING

Claudia Intan Permatasari, Irfan Marwanza, Chairul Nas

Abstract


Geostatistik adalah teknik interpolasi dalam statistika yang memperhitungkan hubungan spatial antar data. Lingkup data yang digunakan dalam geostatistik dapat berupa data stationer dan non-stationer. Secara umum, sebagian besar penelitian melakukan estimasi terhadap data yang bersifat stationer dan cenderung menghasilkan estimasi yang baik. Dalam penelitian ini akan dilakukan kegiatan estimasi dengan metoda kriging terhadap nilai kohesi (c) batulempung yang memiliki sifat non-stationer. Ketidakstationeran data dipengaruhi oleh tingginya variabilitas data yang dihasilkan dari sari numerik kohesi (c) batulempung. Ketidakstationeran data dibuktikan dalam hasil statistik spatial yang digambarkan dari hasil variogram ekperimental yang berfluktuasi dan cenderung tidak stabil. Error yang dihasilkan dalam %MAPE terhadap nilai aktual dan nilai estimasi pada kohesi (c) batulempung cukup besar dalam berbagai jarak estimasi yaitu
90-100%. Besarnya error yang dihasilkan mempengaruhi optimasi kriging dalam kegiatan interpolasi data. Hasil estimasi kriging kohesi (c) batulempung menunjukkan interpolasi yang dilakukan kriging tidak mampu mengidentifikasi variabilitas data yang dimiliki sehingga hasil estimasi hanya berada pada nilai rata-rata kohesi (c) batulempung

Keywords


geologi Indonesia, suseptibilitas magnetik, faktor perolehan minyak (RF)

Full Text:

PDF

References


Bohling, G. (2005): Introduction to geostatistics and variogram analysis, Earth, 1-20.

Cressie, N.A.C 1993. Statistics For Spatial Data. John Wiley and Sons, Inc. New York

Deutsch, J. (2014): Experimental variogram tolerance parameters,http://www.geostatistics lesons. com/lessons/variogramparameters.

Deutsch, C.V., 2002. Geostatistical reservoir modeling 1st ed. Oxford University Press. New York

Isaaks, E.H., dan Srivastaya, R.M. (1989): An introduction to applied geostatistics, Oxford University Press: New York Kim, Y.C. 1988. Advanced Geostatistics For Highly Skewed Data, Department of

Mining and Geological Engineering, Arizona University.


Article Metrics

Abstract view : 80 times
PDF - 57 times

DOI: https://doi.org/10.36986/ptptp.v0i0.28

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.