ANALISIS KOMPARATIF PENGGUNAAN INDEKS VEGETASI DAERAH NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DAN SOIL ADJUSTED VEGETATION INDEX (SAVI) DALAM MENDETEKSI TINGKAT VEGETASI DI AREAL BEKAS TAMBANG

Sri Eka Rahmawati, Dian Hermawan

Abstract


(NDVI) dan Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) dalam mendeteksi tingkat vegetasi di areal bekas tambang. Metode penelitian ini menggunakan citra satelit Sentinel 2-B di areal bekas tambang milik PT Mifa Bersaudara. Citra tersebut diproses dan dianalisis menggunakan software ArcGIS untuk menghitung nilai NDVI dan SAVI. Data lapangan juga dikumpulkan untuk validasi hasil analisis, termasuk pengukuran vegetasi, kualitas tanah dan parameter lingkungan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NDVI memberikan gambaran umum tentang tingkat vegetasi di areal bekas tambang. Daerah dengan nilai NDVI yang tinggi menunjukkan tingkat vegetasi yang lebih baik, namun NDVI rentan terhadap efek latar belakang tanah terdegradasi dan eksposur batuan terbuka yang umum di areal bekas tambang. Metode SAVI memperhitungkan reflektansi latar belakang dan karakteristik tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SAVI memberikan estimasi yang lebih akurat tentang tingkat vegetasi di areal bekas tambang. Indeks ini mampu mengatasi masalah yang dihadapi oleh NDVI, termasuk keberadaan tanah terdegradasi dan kondisi lingkungan yang tidak ideal. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang penggunaan NDVI dan SAVI dalam mendeteksi tingkat vegetasi di areal bekas tambang.


Keywords


NDVI, SAVI, Indeks Vegetasi, Area Bekas Tambang, Vegetasi.

Full Text:

PDF

References


Andini, S. W., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode Ndvi Dan Segmentasi. Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 14–24.

Awaliyan, R., & Sulistyoadi, Y. B. (2018). Klasifikasi Penutupan Lahan Pada Citra Satelit Sentinel- 2a Dengan Metode Tree Algorithm. ULIN: Jurnal Hutan Tropis, 2(2), 98–104. https://doi.org/10.32522/ujht.v2i2.1363.

Firmansyah, S., Gaol, J.L, dan Susilo, S.B. 2019. Perbandingan Klasifikasi SVM dan Decision Tree untuk Pemetaan Mangrove Berbasis Objek Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2B di Gili Sulat, Lombok Timur. Journal of Natural Resources and Environmental Management, 9(3): 746-757.

Huete, A.R. 1988. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). Remote Sensing of Environment 25

(3): 295–309. https://doi.org/10.1016/0034-4257(88)90106-X.

Prayogo, L.M., dan Basith, A. 2020. Uji Performa Citra Worldview 3 dan Sentinel 2A untuk Pemetaan Kedalaman Laut Dangkal (Studi Kasus di Kepulauan Karimunjawa, Jawa Tengah). Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 3(2): 161-167

Tri, C., Destiana, C., & Tony, S. (2014). Analisis Vegetasi Pohon Hutan Alam Gunung Manglayang Kabupaten Bandung. Tetrahedron Letters, 55(2), 3909.

Wona, Fanny Crosby., 2014. Kajian Penilaian Keberhasilan Reklamasi Terhadap Lahan Bekas Penambangan Di PT. Sugih Alamanugroho Kabupaten Gunung Kidul Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Pertambangan. UPN Veteran Yogyakarta.

Pustaka dari Internet

ESA. 2013. User Guides - Sentinel-2 MSI - Product Types - Sentinel Online. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/userguides/sentinel-2-msi/product-types. Diakses tanggal 16 April 2023.

———. 2018. Sentinel-2 - Missions - Sentinel Online. 2018.

https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2. Diakses tanggal 16 april 2023 Maksum,Z U. 2015. Klasifikasi Indeks Vegetasi. https://geomusa.com/2015/10/enhancedvegetation-

indexevi diakses pada 09 Juni 2023


Article Metrics

Abstract view : 17 times
PDF - 19 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.