KONSTRUKSI MODEL PERSAMAAN UNTUK PREDIKSI BIAYA PRODUKSI PEMINDAHAN LAPISAN TANAH PENUTUP MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI
Abstract
akan berpengaruh terhadap laba yang diperoleh perusahaan. Model persamaan biaya produksi dibutuhkan agar dapat melakukan prediksi terhadap biaya produksi untuk waktu yang akan datang. Data yang digunakan merupakan biaya produksi yang terdiri atas biaya kepemilikan dan biaya operasi bulan Januari 2018 hingga Februari 2018. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model persamaan biaya produksi. Metode yang digunakan dalam penentuan model adalah analisis regresi. Dari analisis regresi linier sederhana dihasilkan dua model persamaan yaitu Qbp = 49.027,215 + 0,803Dp dengan depresiasi (Dp) sebagai variabel bebas dan Qbp = 43.670,377 + 0,197Bp dengan biaya perbaikan dan perawatan (Bp) sebagai variabel bebas. Model persamaan Qbp = 43.615,936 + 0,006Bbb + 0,221Bp diperoleh dari analisis regresi linier berganda dengan biaya bahan bakar (Bbb) dan biaya perbaikan dan perawatan (Bp) sebagai variabel bebas.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Anas, A.V., Suriamihardja, D.A., Pallu, S., Irfan, U.R. 2013. Supply and Demand of Jeneberang River Aggregate Using Multiple Regression Model. International Journal of Innovation and Applied Studies, Vol. 3, No. 3, pp. 774-780.
PT Cipta Kridatama. 2018. Departemen Planning Production and Control. PT. Cipta Kridatama Site TMU.
Rudenno, V. 2009. Mining Valuation Book, 3rd Edition. Melbourne, Australia:Wrightbooks.
Sungkawa, I., Megasari, R.T. 2011. Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data Deret Waktu dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT Satriamandiri Citramulia. ComTech, Vol.2, No. 2.
Supranto, J. 2005. Ekonometri Buku Pertama. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Article Metrics
Abstract view : 350 timesPDF - 250 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.